Kreluna
Utilizar IA con datos confidenciales
Antes de enviar un expediente a una herramienta de IA, determine qué datos necesita y qué protecciones están realmente disponibles.
Actualizado el 5 de septiembre de 2026
Aplicaciones y puntos que revisar
- Clasificar los datos y retirar lo innecesario; comenzar con ejemplos sintéticos.
- Revisar proveedor, subcontratistas, uso para entrenamiento, conservación y eliminación.
- Definir accesos, separación de clientes, registros útiles y validación de resultados.
Definir una prueba útil
Antes de conectar una herramienta, describa el proceso actual: información recibida, sistemas, responsables, aprobaciones y excepciones. Elija un caso limitado y una medición inicial. Pruebe con datos sintéticos o minimizados y solicite la revisión de la persona competente. Defina cuándo detener el proceso, cómo volver al trabajo manual y quién se ocupará del mantenimiento antes de ampliarlo.
Cómo evaluar el resultado
Pruebe permisos con distintos perfiles, verifique la eliminación y busque filtraciones entre expedientes. Documente los límites antes de implantar.
Límites y responsabilidades
Una etiqueta empresarial o el alojamiento europeo no garantizan el cumplimiento. Evalúe funciones, transferencias y la necesidad de una evaluación de impacto con un especialista.
Los ejemplos son usos que deben evaluarse, no funciones prometidas ni disponibilidad inmediata. El alcance, las integraciones, los costes y los plazos se confirman para cada proyecto. No se garantiza un ahorro de tiempo, una precisión concreta ni un resultado comercial.
La confidencialidad depende de la configuración real: acceso por funciones, separación de clientes, conservación, eliminación y proveedores involucrados. No envíe documentos confidenciales en el primer contacto. Es necesario evaluar el marco jurídico aplicable; esta información no sustituye el asesoramiento profesional.